巷口車再次挑戰自我，與同業一起進行了一場華麗的冒險，透過自己操作親身了解AI可以帶來的好處與應該具備的精神，我們將一一分享給大家。

執行前期

執行前期與成員們討論過程中，蒐集成員們以往拍攝影片的痛點，進而討論出AI 生成式影片的優點。

• 傳統拍攝影片成本效益高

傳統影片製作需涉及多個專業領域，例如腳本編寫、攝影、剪輯、配音等，這些都會增加專案成本。相較之下，透過AI能顯著減少人力需求，並降低製作過程中的整體成本。在本專案中，AI生成影片的成本約比傳統影片製作低50%，主要因為減少了拍攝與後製的環節。

• AI影片需求人力減少

透過AI工具，我們能自動化生成影片中的多數元素，包括圖像、文本、配音等，這極大減少了對專業製作團隊的需求。例如，使用DALL-E生成圖像，ElevenLabs進行語音配音，這些工具無需專業的插畫師或配音員即可完成高質量的輸出。

• 快速產出

AI技術最大的優勢之一就是速度。在傳統影片製作中，完成一支3分鐘影片可能需要數週時間，但在本專案中，透過AIGC工具，我們能在短短幾天內完成多支影片。每支影片的生成僅需數小時，而後續的微調也在極短時間內完成，這讓我們能夠在短時間內高效交付影片，滿足各業者的時效性需求。

執行過程

執行過程發現AI 生成影片的缺點，也因為這些缺點，也逐一跟成員們說明。

• 工具多樣，無法一站式完成

雖然AI生成技術能顯著減少製作時間與人力成本，但目前市面上的工具仍需多樣化的搭配使用。在本專案中，我們使用了多個平台進行不同階段的影片生成與編輯，如Runway進行影片生成、Filmora進行後製、ChatGPT進行腳本撰寫。這種多平台操作的過程，讓影片製作的流程較為分散，無法像傳統製作軟體那樣一站式完成，增加了工具之間協作的挑戰。

• 精準度不足，需要人工調整

雖然AI工具能夠快速生成內容，但其精準度仍需進一步提升。在本專案中，部分業者對於產品的展示要求較為精細，而AI生成的圖像或影片內容有時未能達到這些細節要求。例如，部分產品的外觀顏色、形狀在AI生成過程中出現誤差，需要人工進行細部調整與修正，這意味著AI生成影片尚無法完全取代人類的創意與執行。

專案後繼續接觸AI技術發展的思考

本次AI生成影片專案展現了技術的巨大潛力，同時也揭示了AI生成影片的瓶頸與挑戰。然而，隨著AI技術的迅速發展，未來的應用將變得更加多元且精確。當前的市場上，各種新興工具如Luma、Canva、Gamma等持續進化，這些工具每天都在進行更新，不斷推出新的功能來提升用戶體驗與創作效率。這種快速的技術迭代不僅是我們需要密切關注的動態，更是我們未來保持競爭力的關鍵。

AI技術不再僅限於簡單的內容生成，而是向著更高層次的協作與創造方向發展。例如，Chat GPT with Canva等平台則在提供更直觀的使用界面之餘，逐漸加入AI工具的整合，讓創意工作變得更加輕鬆高效。

展望未來，頻繁使用這些進化中的工具將是我們保持高效率和提升競爭力的關鍵。藉由不斷學習並採用新技術，我們能夠減少製作過程中的人工干預，將重心放在創意發揮和策略制定上。同時，這些技術的進步也意味著我們可以更加靈活地應對市場變化，加快產品推廣速度，搶佔市場先機。

總結來看，未來我們將不僅僅是AI技術的使用者，更是AI與創意協作的推動者。隨著AI生成技術的普及，我們應更加積極地探索新工具，整合多平台資源，以更高效的方式完成影片製作，提升創意內容的質量和多樣性。只有保持與時俱進，才能在競爭激烈的市場中脫穎而出，掌握創意與科技結合的無限可能性。

學會AI，免悲哀！